Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，旨在通过尽可能简单的API实现响应式的数据绑定和组合的视图组件。Vue3是Vue.js框架的下一个主要版本，在这个版本中，Vue.js团队不仅优化了性能，而且还引入了一些新的语法。本篇博客将介绍Vue3中的所有语法。1、组合式API组合式API是Vue3中最重要的新特性之一。它允许开发者更好地组织和管理组件代码，并且使得组件更加易于测试和重用。1.1setup方法在Vue3中，我们使用setup方法来编写组合式API。setup方法是一个普通的JavaScript函数，在组件被创建之前执行。在setup方法中，我们可以通过参数来访问props、
Task03ChatGPT技术原理目录阶段一：有监督微调Supervisedfine-tuning(SFT)阶段二：训练回报模型（RewardModel,RM）阶段三：使用强化学习微调SFT模型ChatGPT是由GPT-3迭代来的，原有的GPT-3可能难以从文本中学会一些更高层次的表示，这就导致了GPT-3这样的语言模型，很难理解用户的真实意图，经常出现答非所问的情况，一本正经的胡说八道。ChatGPT又是如何做的改进？ChatGPT要解决的核心问题就是怎么让模型和用户对齐。那么模型和用户对齐是什么呢？就是让模型学会理解人类的命令指令的含义（比如给我写一段小作文生成类问题、知识回答类问题、头脑
Python散点图介绍：如何用Python绘制散点图？Python是一门流行的编程语言，用于解决各种问题和编写各种应用程序。其中，数据可视化是Python应用程序中非常重要的组成部分。散点图是最常用的数据可视化图形之一，它能够清晰地展示多个变量之间的关系。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制散点图。散点图的用途散点图可以很好地展示多个变量之间的关系，适用于以下场景：比较两个变量之间的关系比较多个变量之间的关系发现异常值发现群组Python绘制散点图的代码Python提供了许多库和工具，用于绘制各种类型的数据可视化图形。其中，Matplotlib是一种常用的数据可视化库，它提供了许多绘制
在平时的开发过程中，我们经常会遇到需要给一个类增加额外功能的需求，但又不想破坏类的原有结构。这时候，装饰器模式就能大显神威了！接下来，我将带你深入了解装饰器模式的原理、优缺点、适用场景以及如何在实际开发中巧妙运用。相信阅读本文后，你一定会对装饰器模式有更加深入的理解。一，概述装饰器模式（DecoratorPattern）是一种结构型设计模式，它允许在不修改原有类结构的情况下，给一个对象动态添加额外的职责。这种模式的关键在于用组合关系代替继承关系，它基于组合关系创建一个包装对象（即装饰器）来包裹原有对象，并保持原有对象不变，将扩展集成在装饰器对象中。装饰器模式是开闭原则的最佳实践。通常情况下，为
目录ChatGPT使用指南——文本生成1引言2文本摘要任务2.1什么是文本摘要？
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能AI提问：程序已支持GPT3.5、GPT4.0提问、支持GPT联网提问国内模型：OpenAIGPT全模型+百度云文心一言模型、微软Azure模型、阿里云通义千问模型、清华智谱AIChatGLM、科大讯飞星火认知大模型
文章目录一、什么是ESP01-S二、使用AT指令进行测试1.AT指令2.基于ESP01的AT指令3.测试三、MQTT协议1.MQTT协议是什么？2.topic和payload3.MCU如何利用MQTT协议？4.MQTT的服务器、客户端1.如何让客户端连接到服务器端？（1）CONNECT报文具体内容（2）CONNACK报文详细内容。2.QOS等级5.用esp8266连接云平台，并上传温湿度数据，这到底属于发布主题还是订阅主题呢？6.主题TOPIC和消息PAYLOAD7.用esp8266向云平台上传温湿度数据，怎么利用主题和消息呢？一、什么是ESP01-S如图，不多解释了。参数：这里注意的是，频谱
目录前言一、Docker基础命令1.启动docker 2.查看状态 3.关闭docker 4.开机自启 5.查看版本信息 6.查看帮助二、Docker镜像命令1.查看docker镜像 2.搜索镜像搜索不小于10000星的busybox的镜像 format格式化输出 限制搜索输出个数 禁止截断输出3.拉取镜像 4.删除所有镜像编辑 5.删除指定镜像6.TAG修改生成新镜像 7.保存镜像 8.加载镜像 9.显示历史镜像操作 10.显示镜像的详细信息11.从归档文件中创建镜像编辑12.上传镜像13.创建镜像14.运行镜像三、docker容器命令1.查看正在运行容器列表-a查看所有容器编辑-n个
1.堆排序：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。2.哈希算法哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到撒列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。3.梯度下降：梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机
大屏可视化一直各大企业进行数据决策的重要可视化方式，接下来我们先来看一下ChatGPT，AIGC人工智能帮我们实现的综合案例大屏可视化效果：公众号：BI智能数据分析像这样的大屏可视化使用HTML，JS，Echarts就可以来完成，给ChatGPT，AIGC发送指令的同时可以将数据一起发送给ChatGPT。第一段指令加数据如下：商品名称 销量 目标 完成率可乐 479 600 79.83%雪碧 324 600 54.00%红茶 379 600 63.17%绿茶 153 600 25.50%奶茶 438 600 73.00%矿
